Morita Lab.
研究室の掃除を終えて，2016年の研究室でのお仕事もこれにて終了。もちろん，年度は終わっていないので，教員としての1年が終わったという訳ではないけれど，個人としてはやっぱり12月も29日になると，なんとなく1年を振り返りたくなるもの。
教育面では，4月～8月の前期ではそれほど新しいことができたわけではない。どちらかと言えば，前の年までやってきたことを粛々とこなした。スピーキングはスピーチを中心に，そして，大学院はリスニングでディクトグロスを繰り返し。
ただ，今年度で終了予定のTOEIC講座については，これまで教科書ベースでやってきたものを，TOEIC公式問題集でやることにした。前期は旧形式の方の公式問題集Vol.6を使って，2回分のテストを繰り返し小テストで出題し，英語そのものというよりは，テスト対策をして，どうやって得点を伸ばすかという話がメインになった。後期も似たようなことを新公式問題集でやっている。いずれにせよ，１つの目標は，受講生が最後の200問目まで時間内に解くこと。それができたら，あとは，素早く読む力を中心に英語力をどうつけるかを考える。ま，これができるのも，単位ナシで，毎週小テスト攻めされても出席する受講生しかいないから。単位が出る場合には，もう少しやり方を変えなければ。
10月～12月（＋引き続き）では，リスニングの授業でALC NetAcademyNEXTを中心とした授業をしている。いわゆるグルグルをしているのだけれど，授業の中での位置づけは中心でありつつも，20分くらいの時間でやる感じ。あくまでもオンラインでの学習を促進するためにやっているので，学期終了時にはそこのところを調べる必要がある気がしている。さて，どうやろう。
実践を意識した活動としては，うちのセンターの先生方と共同発表しているものがほとんどそう。個人的な担当としては２つ。
どちらも，これまでの研究の流れのなかで行っているし，これからもやり続ける研究になる。
学会発表とは別に講演が２つ。１つは，すでにこのブログでも反省した「広島大学附属中・高等学校 教育研究大会＠広島大学附属中・高等学校 講演「自律的な学習者の育成を目指した英語語彙指導」」で，これは，前年に関西英語教育学会で行ったセミナーのアップデート版。興味を持ってやっている派生語の研究とその指導に加えて，綴りや発音について勉強中のことを絡めてお話をしている。この関係の話でお声がけいただくことはなかったので，この2年は幸せ。お呼ばれすると，勉強の動機づけも高まるので，調子に乗って勉強していこう。ここら辺の話は，新年に２つほど短い書き物が出るので，そちらを参照のこと。
もう１つは，アルク教育社から頼まれた講演「広島大学 外国語教育センターにおける英語教育の取り組み～授業外のトレーニングを促進するeラーニングの活用～」。先ほど書いた後期の取り組みを紹介したもので，30名ほどの方に聞いていただき，反応もそこそこだった。まだ途中経過のような話だったので，きっちりした成果を出せるように頑張らねば。こちらも，1月か2月にアルクさんのメルマガで報告があるはず。
そして，研究。書こう書こうと思うだけで，書けない1年。現在，査読結果待ちが4本（内，筆頭1本），執筆中1本，共同執筆中1本と寂しい限り。その代わり短い書き物が少しでるという感じ。それでも，もう少し書きたいですよね。ネタもデータもあるのに書けない。そして，そこそこ学会発表をしているのは，「なぜあなたは論文が書けないのか」で紹介されている事例の通り。ま，書かないから書けないということですね。せっかく，学会に参加し，今年に至っては久しぶりにNYまで行って研究テンションが高まったのに，書かなかったのはもったいなかった。
新年に向けてやりたいこと，やるべきことはたくさん。いかに，やりたいことをやる時間を取るか。いかに短い時間でもやるか…ですね。
Where there is a will, there is a way.
は，昨日見た「学年ビリのギャルが1年で偏差値を40上げて慶應大学に現役合格した話」で，出てきた言葉であるとともに，よく「成せば成る、為せば成るなさねばならぬ何事も成らぬは人の為さぬなりけり」とも訳される。我が心の故郷である山形の上杉鷹山のことばを胸に，来年も頑張ります。
Brezina, V., & Gablasova, D. (2015). Is There a Core General Vocabulary? Introducing the New General Service List. Applied Linguistics, 36(1), 1–22. https://doi.org/10.1093/applin/amt018
Abstract
本研究では，New General Service List (new-GSL)を紹介する。このリストは，合計で120億語の語彙ｔなる４つの言語コーパス(LOB, BNC, BE06, and EnTenTen12)の厳密な比較の結果としてできたものである。コーパスサイズ，そして，代表性やサンプルへのアプローチの違いを示すために４つのコーパスが選ばれた。特に，本研究では，語彙項目の頻度と分布を考慮に入れたAverage Reduced Frequency (ARF)を基にした上位3000語において，コーパス間の語彙的重なりを調査した。結果として，４つのコーパスの間で，2,122 items (70.7%)の安定した核となる語彙（vocabulary core）が存在することが分かった。さらに，これらの語彙は個々の語彙リストにおいて同じような順位で出現している，new-GSLを作成する中で，核となる語彙は，現在的な言語使用を反映したコーパス（BE06 and EnTenTen12）にみられる新しい語彙と組み合わされた。最終的な成果物として，new-GSLは2,494のレマにより構成され，元となったコーパス内のテキストにおいて，80.1～81.7%のカバー率を示した。
The current study presents a New General Service List (new-GSL), which is a result of robust comparison of four language corpora (LOB, BNC, BE06, and EnTenTen12) of the total size of over 12 billion running words. The four corpora were selected to represent a variety of corpus sizes and approaches to representativeness and sampling. In particular, the study investigates the lexical overlap among the corpora in the top 3,000 words based on the average reduced frequency (ARF), which is a measure that takes into consideration both frequency and dispersion of lexical items. The results show that there exists a stable vocabulary core of 2,122 items (70.7%) among the four corpora. Moreover, these vocabulary items occur with comparable ranks in the individual wordlists. In producing the new-GSL, the core vocabulary items were combined with new items frequently occurring in the corpora representing current language use (BE06 and EnTenTen12). The final product of the study, the new-GSL, consists of 2,494 lemmas and covers between 80.1 and 81.7 per cent of the text in the source corpora.
ご縁あって，10月15日に広島大学附属中・高等学校 教育研究大会にて，「自律的な学習者の育成を目指した英語語彙指導」という講演をさせていただいた。
最初のご依頼は研究大会のテーマにであるアクティブラーニングに絡めた語彙指導ということだったのだけれど，私のアクティブラーニングに対する勉強不足で，少し変更していただき，「アクティブ・ラーニング型の授業における教科固有学力の保障」ということにさせていただいた。
内容としては，2015年12月20日に関西英語教育学会第３７回KELESセミナーで一緒に登壇させていただいた関西大学の水本篤先生の語彙方略の話を自分なりにまとめ直したものから始め，2016年8月6日に外国語メディア教育学会のワークショップで勉強させて頂いた武蔵中・高等学校の手島良先生の指導を手本に新出語彙の読み方の指導，最後に，ここしばらく勉強している接辞の付与の活動を通して形態論的気づきを向上させる指導の話をした。よくよく考えると，他の先生方から教えて頂いたことをそのまま話しているだけのような気もするけれど，私個人でお話できることなど限られているので，勉強したことを共有するという形でお話をすることしかできないのですね。
そもそも話としては，アクティブラーニングは良いけれど，それに伴って，語彙（と語彙方略）を明示的に教える時間的余裕がないのは本末転倒で，語彙の提示や課題の与え方で，語彙への向き合い方を学習者に教えましょうということ。アクティブラーニングとして，意見の交換などをさせるときに，語彙リストだけ渡して，これで教材読んで，意見をまとめて，それを話せるようにしましょうというのは無理な話なので，どの段階で，どのように，語彙を紹介するかを考え，そこで学ぶ方法も提示してあげたいですよね…という「言うは易し，行うは難し」だけど，聞けば「そうりゃそうだ」と言うことをお伝えしたかったわけです。
教育研究大会で個人として学びが大きかったのは，午前に行われた研究授業。アクティブラーニングを勉強していらっしゃる先生方が，「先ずはこんな形でやってみた！」という感じで実践されていて，すごく良いところと，疑問符がついてしまうところが混在してた。他の参加者と話していても，「自分だったらこうしよう」とか，「あそこは真似できそう」と言うのが多かったので，研究授業を通したアクティブラーニングという感じでした。
受講生のスピーチについては，他の受講生からのピア・フィードバックがあったほうが良いと思うので，Google Formを使って評価やコメントをしてもらい，それを後日，エクセルでまとめ，ワードの差し込み印刷で印刷したものを個別に配布している。授業の中で時間がないなどで個別に配布できない場合には，PDFにして，メールで送信している。Bb9上でやり方があればそれに移行したいのだけれど。さておき，その方法のメモ。
とりあえず，この状態で，メールを作成して添付しまくる方法で配布。学生数が多い場合には，自動でできるように考えよう。
やりたかったことは，Bb9にテキスト形式でアップした選択問題で，その解答をランダムに配置することと，水平に配置すること。Bb9では，質問や問題をランダムに出すことができるけれど，解答をランダムにするには，質問や問題を１つ１つ編集しなければいけない（「ランダムな順序で解答を表示」にチェックを入れる。）
なぜこれが必要かと言うと，テキストファイルで，
|質問|選択肢１|correct|選択肢２|incorrect|選択肢３|incorrect|
とすると，答えがいつも一番最初の選択肢の位置に来てしまうから。これを出題するたびにランダムに変えたい。
どうしてもわからなかったので，情報メディア教育研究センターに問い合わせをしたところ，丁寧な解答をいただいた。以下，引用：
1. テストをエクスポート
(複数のXMLファイルをZIPしたものがダウンロードされます）
2. エクスポートされたファイルを編集
（「ランダムな順序で...」の設定を記述しているところを一括置換）
3. テストをインポート
（同名のテストが2つできますので、新しい方の内容を確認した上で古い方を削除）
という手順になります。以下、具体的な操作手順を書きます。
1. テストをエクスポート
1.1 [コントロールパネル]→[コースツール]→[テスト/アンケート/プール]→[テスト]
1.2 処理したいテストのアクションリンク (v) をクリックし[エクスポート]
2. エクスポートされたファイルを編集
2.1 zipファイルがダウンロードされてくるので、それを展開
2.2 展開されたファイル群のうち、res00001.dat をエディタ(メモ帳, TeraPad, 秀丸とか)で開く
2.3 render_choice shuffle="No" をすべて render_choice shuffle="Yes" に置換する
2.4 エディタでファイル保存し、終了
2.5 展開されたファイルをすべて選択して右クリック、[送る]→[圧縮(zip形式)フォルダ] を選ぶ
(注) 2.5 でzipファイルを作成するさい、res00001.dat と同じフォルダ内にあるものを全部選択して行ってください。これらを含むフォルダを選択してzipファイルをつくるとうまくいかないので注意してください。
3. テストをインポート
3.1 [コントロールパネル]→[コースツール]→[テスト/アンケート/プール]→[テスト]
3.2 [テストのインポート]をクリック、2.5 で作成したzipファイルを選択して[送信]
3.3 元のものと同じ名前のテストができる。最終更新日を見て、新しくできた方の中身を確認してください
ちなみに，選択肢はデフォルトでは垂直に配置されるので，それを水平に配置したい場合には，
<bbmd_orientationtype>vertical
↓
<bbmd_orientationtype>horizontal
と置き換える
分かりにくいタイトルですが，やりたいことは，
１）Sheet1に問題文として「I have a ( ).」がある.
2)Sheet2のA1～A90に単語が適当においてあるので，A1～A10で１つ，A11～A20から１つ…と言うように，A1～A90から9つの単語を選びたい。
3)正解の単語は，Sheet1のA2に”pen”として入れてあり，A3～A12までに選んだ単語を入れる。
【方法】
・A3に以下を入れる。
=INDIRECT(“Sheet2!A”&INT(RAND()/0.1)+1)
・A4には以下を入れる（注：10*RAND()の部分は，RAND()/0.1と同じ意味になる）
=INDIRECT(“Sheet!A”&INT(10+(10*RAND())+1)
・A5は20，A6は30を入れていけばよい。
7月5日追記
INTを使うと小数点以下が切り捨てられてしまうので，場合によっては，最大値が出ないことになるので，例えば，round関数を使って，小数点第1位を四捨五入すると良いかもしれない。
=INDIRECT(“選択肢プール!A”&ROUND(11+10*(RAND()),0))
とする
ダン・ロスステイン ＆ ルース・サンタナ（吉田 新一郎 訳）(2015) 「たった一つを変えるだけ: クラスも教師も自立する「質問づくり」」新評論
山本崇雄 (2015) 『はじめてのアクティブ・ラーニング! 英語授業』学陽書房